코딩하는 덕구 🐶

나쁜 코드 관련 일화80년대 후반 MicroPro international은 워드프로세스인 WordStar를 개발해. 선풍적인 인기를 끌었지만, 업데이트 주기가 길어지고 이전 버전의 버그가 그대로 남아있더니 얼마 안 가 망했습니다. 원인은 출시 당시 너무 바빠 코드를 마구 작성했고, 기능을 추가할수록 감당을 할 수 없었습니다. 즉 회사가 망한 원인은 나쁜 코드에 있었습니다.나쁜 코드를 짜는 이유사람들은 시간이 없다고 급하게 코드를 짜고 프로그램이 돌아가면 안도하고 넘어갑니다.자신이 짠 나쁜 코드를 보며 나중에 수정하겠다고 생각하지만, 나중은 절대 오지 않습니다. 이를 르블랑의 법칙(Leblanc’s Law)이라고 합니다.  Later equals never나쁜 코드의 대가협업하여 프로그램을 작성할 때 남..

피부 관리는 트러블 관리가 가장 기본입니다. 민감하지 않은 피부가 되어야 미백, 주름개선을 할 수 있습니다.먼저 피부 장벽이 무너지면 가벼운 자극에도 피부가 잘 빨개지고, 트러블이 생기고, 흉터도 잘 생겨요. 피부 장벽 무너진지 아는 법.1. 피부가 잘 빨개진다.2. 세안 후 당기거나 약하게 가렵다. 피부 장벽을 지키기 위해서는 약산성 폼클랜징을 사용하시고, 기초 화장 (토너, 로션) 사용하시면 됩니다.피부에 뭐가 자주 나는 분들은 모낭염에 좋지 않은 성분인 갈락토미세스, 세라마이드 들어있으면 그 화장품은 거르셔도 됩니다. 보습을 위한 성분인데, 대신 알란토인 들어있는 기초화장품 사용하세요! 트러블은 크게 세가지가 있습니다. 여드름, 모낭염, 좁쌀 여드름(피부 속 씨앗 같은것들) 1. 여드름 관리 법- ..

삼성전자 취업준비하며 궁금했던것을 폰서트(핸드폰상담)를 통해 현직자와 질문답변을 나눈적이 있었습니다.그때 당시에는 현직자의 답변이 와닿지 않았는데 현직자가 되고 난 이후 왜 이런 답변을 하셨는지 잘 이해하게 되었습니다.취준생과 현직자의 마음에서 제가 궁금했었던 질문과 답변을 리뷰해보겠습니다. 취준생이었던 나의 질문과 그때 당시 현직자의 답변Q. 취업 담당자님 입장에서 뽑고 싶은 지원자는 어떤 사람인가요?A. 일을 잘할 수 있는 사람, 능력, 시너지- 회사에서는 신입사원들에게 교육의 이름으로 막대한 자본을 투자합니다.회사 입장에서 지원자가 잘 배워서 오래 일 하고, 회사에게 이득을 가져다 줄 수 있는 사람이면 좋겠죠.Q. 지원자님께서 말씀하신 뽑고싶은 지원자의 특징은 어떻게 하면 보여줄 수 있나요?A. 면..

복장SVP와 마찬가지로 비즈니스 캐주얼이다. 후기4주간의 SVP를 마치고 부문 입문교육도 마무리가 되었다.DS 입문교육은 1주간 진행되었는데, 계열사 (DX, SDI)마다 교육 장소와 기간이 달랐다. 회사 버스와 캠퍼스에 익숙해질 수 있었고, 인사 정책, 고과, 복지, 반도체 등 다양한 분야에서 실질적으로 회사생활할 때 도움이 되는 정보들을 배웠다.특히 인사팀에서 소개해주는 내용은 꼭 기억해두면 좋다.예를들면 포괄임금제라서 일을 하는데 안한사람과 돈을 똑같이 받는 경우도 있다. 추후에 다시 가르쳐줄 사람이 많이 없다. DS 부문은 국가사업(메모리)로 지정되어있다.보안사업장이므로 게이트 입장하기 전 꼭 USB, 전자기기, 핸드폰 보안스티커를 확인하고 입장해야된다.

필수 준비물옷, 양말, 속옷, 운동화, 일과 이후 입을 트레이닝 복(긴바지), 샴푸, 세면도구, 면도, 스킨케어, 텀블러 (커피 케이터링 있는데 마시려면 필수입니다.), 양치도구, 충전기, 노트, 볼펜(강의 들을 때 핸드폰 사용 불가)추천 준비물헬스 하는 사람들은 헬스복 (헬스장은 반바지도 괜찮음), 옷걸이, 위생봉투(속옷, 샴푸 보관하기 좋아요), 손톱깎이 복장일과 중 : 비즈니스 케주얼. (차수에 따라 청바지 지양해달라는 차수도 있어요)셔츠, 니트, 슬랙스 등 일과 후 : 편하게 (반바지 지양) 후기 4주간의 긴 여정이 끝났다.첫날에는 처음 보는 사람들과 교육듣고 활동하고, 방을 나눠 쓰는게 어색하고 불편했다.하지만 매일 아침 일찍부터 일어나 저녁까지 함께 교육듣고, 같이 놀면서 나이는 달랐지만 다들..

data_processing.pyimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport io# 이상치를 제거하는 함수  def remove_outliers(df):      for column in df.columns:          # 열이 숫자형 데이터를 포함하고 있는지 확인          if df[column].dtype == 'float64' or df[column].dtype == 'int64':              Q1 = df[column].quantile(0.25)              Q3 = df[column].quantile(0.75)              IQR = Q3 - Q1     ..

제조 사례에서 알아본 사례 중 하나인 NVIDA 사례(ChipNeMo 논문)를 분석해보겠습니다.내용이 어렵고 분량도 많으니 생성AI를 위한 프레임워크인 LangChain을 이용해서 논문의 내용을 분석해보겠습니다.jupyter 노트북, open Ai API key가 필요합니다.자료 출처: 아래의 링크에서 PDF 형식으로 파일을 다운로드 받을 수 있습니다.링크: https://arxiv.org/abs/2311.00176발급 받은 OpenAI key를 불러옵니다.In [1]:import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your key" #각각의 open AI key 입력필요 모듈을 불러옵니다.In [2]:import openaifrom PyPDF2 import PdfReader..

반도체 8대 공정————— 전공정 —————1. 웨이퍼 제조 : (모래 -> 규소 -> 실리콘 기둥 (잉곳) -> 슬라이스 (웨이퍼) -> 거친 표면 다듬기, 회로의 정밀도를 위해)생산량 증가의 이유로 얇고, 넓어지는 추세. 여기까진 부도체임. 반도체로 만드는 작업 필요2. 산화공정 : 웨이퍼 표면에 산소나 수증기를 뿌려, 균일한 산화막 형성. 반도체 제조과정에서 웨이퍼 표면 보호 및 앞으로 그려지게 될 회로와 회로사이 누설전류가 흐르는 것 방지.3. 포토(노광)공정 : 웨이퍼 위에 설계된 회로를 그리는 작업. 감광액을  얇고 균일하게 도포함.
이후 회로 패턴이 담긴 마스크에 빛을 통과시켜, 웨이퍼 표면에 회로도를 찍음.현상액을 뿌려 빛을 받은 영역과 그렇지 않은 부분을 선택적으로 제거하여, 웨이퍼에 회..