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코딩하는 덕구 🐶

101. 인공지능 기초 (2) AI, ML, DL, 인공지능 기초 용어

본 게시글은 패스트캠퍼스 [혁펜하임의 AI DEEP DIVE] 체험단 활동을 위해 작성되었습니다. 안녕하세요 코딩하는 덕구입니다.인공지능 필수 기초 수학에 이어서 혁펜하임의 AI DEEP DIVE 강의에서 소개하는인공지능 기초 용어에 대해 설명하겠습니다. 총 7개 Chapter 중 2번째 Chapter의 내용입니다.이번 Chapter 에서는 인공지능의 기초 개념들을 다뤄주셨는데실제 예시, 동영상 등을 통해 설명해줘서 재밌게 배울 수 있었습니다. 이 포스트에 나오는 그림들은 모두 혁펜하임의 AI DEEP DIVE 강의에서 나왔고,정리가 깔끔하게 잘 되어있어서 가져왔습니다.  AI vs ML vs DLAI (Artificial Intelligence) : 인간의 지능을 인공적으로 만든 것지능이란 예를들어 아..
알고리즘 문제 풀이 2023. 2. 6. 16:05
100. 인공지능 기초 (1) 인공지능 필수 기초 수학

본 게시글은 패스트캠퍼스 [혁펜하임의 AI DEEP DIVE] 체험단 활동을 위해 작성되었습니다. 딥러닝에 필요한 모든 기초 수학이 이 글(혁펜하임의 AI DEEP DIVE 강의)에 다 담겨있다.인공지능 기초 단계에서 무엇을 공부해야될지 모를때 추천한다. 혁펜하임의 AI DEEP DIVE 강의의 9개 chapter 중 1번째 chapter의 과목은 아래와 같다.1. 함수, 2. 로그 함수, 3. 벡터와 행렬, 4. 전치와 내적, 5. 극한, 6. 미분과 도함수, 7. 연쇄 법칙, 8. 편미분과 그라디언트,9. 테일러 급수, 10. 스칼라를 벡터로 미분하는 법, 11. 왜 그라디언트가 가장 가파른 방향을 향할까,12. 벡터를 벡터로 미분하는 법, 13. 벡터를 벡터로 미분할 때의 연쇄 법칙, 14. 스칼라..
알고리즘 문제 풀이 2023. 1. 28. 21:17
딥러닝 공부 시작. 2023/01/20 혁펜하임의 AI DEEP DIVE 체험단

본 게시글은 패스트캠퍼스 [혁펜하임의 AI DEEP DIVE] 체험단 활동을 위해 작성되었습니다. 인공지능 개발자의 꿈을 갖고있어 학부생 시절 기계학습, 데이터마이닝 수업을 이수 했지만코딩 실력과는 별계로 수학적 지식의 한계로 깊게 이해하지 못했다.인공지능을 공부하기 위해서는 확률과 통계, 선형대수학, 파이썬 등의 선행 학습이 필요하다.또한 인공지능의 기초적인 이해 없이 몇 가지 hyperparameter 수정하고,다른 사람이 작성해놓은 코드를 기계적으로 복사 붙여넣기를 하는 것은모델 개발 실력 향상 없이 시간만 낭비하는 것이라고 느꼈다. 따라서 인공지능 공부에 선행되어야 할 기초 과목의 필요성을 절실히 느꼈는데,뭐가 기초인지 고민해야되는 상황에 놓였지만 패스트캠퍼스 혁펜하임의 AI DEEP Dive 강..
알고리즘 문제 풀이 2023. 1. 20. 14:53
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